Bajusz Dávid 2013 óta dolgozik a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpontban, 2023 óta tudományos főmunkatársként. Fő kutatási területe a számítógépes gyógyszertervezés és a keminformatika: olyan módszereket fejleszt, amelyek meggyorsítják az új gyógyszerjelöltek azonosítását a hatalmas kémiai térben.
Az új gyógyszerek felfedezésének egyik legnagyobb kihívása napjainkban, hogy az elméletileg szintetizálható, kémiailag különböző molekulák száma csillagászati, a becslések szerint a világegyetemben valaha létezett atomok számát is meghaladja. Ennek a hatalmas „kémiai univerzumnak” jelenleg csupán egy töredékét tudjuk számítógéppel vizsgálni, amikor új gyógyszerhatóanyag-jelölteket keresünk. Az MTA–HUN-REN TTK Lendület Keminformatikai Kutatócsoport tagjai kutatómunkájuk során egy mesterséges intelligenciával támogatott számítástechnikai platformot fognak fejleszteni, amely lehetővé teszi, hogy több milliárd szintetizálható molekula között gyorsan és hatékonyan azonosítsuk a legígéretesebb gyógyszerjelölteket. A platform kulcseleme az a felismerés, hogy a gyógyszerjelöltek felfedezését célzó számítások (virtuális szűrés) bizonyos fokú egyszerűsítés mellett újrahasznosíthatóak és később gyorsan lekérdezhetők. Ennek segítségével a csapat a kémiai univerzum (gyógyszerjelölt vegyületek) és a biológiai univerzum (gyógyszercélpont fehérjék) adatalapú összekötésére törekszik, lehetővé téve radikálisan gyors feltérképezésüket.
Gyógyszerszerű kémiai terek feltérképezése a mesterséges intelligencia eszközeivel (DrugSpaceAI) c. pályázatra a kutatócsoport számára megítélt támogatási összeg az első évre 59 450 000 Ft, a teljes futamidőre pedig 297 270 000 Ft.