Lendület pályázatot nyert a HUN-REN TTK két kutatója: Bajusz Dávid és Füredi András. Ezzel nyolcra fog emelkedni a HUN-REN TTK-ban működő aktív Lendület kutatócsoportok száma. A két új csoport összesen csaknem 600 millió forint támogatásban részesül a támogatás 5 évében.

Gyógyszerszerű kémiai terek feltérképezése a mesterséges intelligencia eszközeivel (DrugSpaceAI)

Az új gyógyszerek felfedezésének egyik legnagyobb kihívása napjainkban, hogy az elméletileg szintetizálható, kémiailag különböző molekulák száma csillagászati, a becslések szerint a világegyetemben valaha létezett atomok számát is meghaladja. Ennek a hatalmas „kémiai univerzumnak” jelenleg csupán egy töredékét tudjuk számítógéppel vizsgálni, amikor új gyógyszerhatóanyag-jelölteket keresünk. Az MTA–HUN-REN TTK Lendület Keminformatikai Kutatócsoport tagjai kutatómunkájuk során egy mesterséges intelligenciával támogatott számítástechnikai platformot fognak fejleszteni, amely lehetővé teszi, hogy több milliárd szintetizálható molekula között gyorsan és hatékonyan azonosítsuk a legígéretesebb gyógyszerjelölteket. A platform kulcseleme az a felismerés, hogy a gyógyszerjelöltek felfedezését célzó számítások (virtuális szűrés) bizonyos fokú egyszerűsítés mellett újrahasznosíthatóak és később gyorsan lekérdezhetők. Ennek segítségével a csapat a kémiai univerzum (gyógyszerjelölt vegyületek) és a biológiai univerzum (gyógyszercélpont fehérjék) adatalapú összekötésére törekszik, lehetővé téve radikálisan gyors feltérképezésüket.

A kutatócsoport számára megítélt támogatási összeg az első évre 59 450 000 Ft, a teljes futamidőre pedig 297 270 000 Ft.

Bajusz Dávid 2013 óta dolgozik a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpontban, 2023 óta tudományos főmunkatársként. Fő kutatási területe a számítógépes gyógyszertervezés és a keminformatika: olyan módszereket fejleszt, amelyek meggyorsítják az új gyógyszerjelöltek azonosítását a hatalmas kémiai térben. Lendület-kutatását közvetlenül megalapozó munkáiban online fehérjeszerkezeti adatbázist fejlesztett (Nucl Acids Res 2023, 51, W542), illetve megmutatta, hogy a fehérjék kötőzsebei evolúciósan ismétlődő mintázatokat mutatnak, amely kihasználható a gyógyszertervezés során (Nat Comm 2021, 12, 3201). Kutatói pályáját Junior Prima-díjjal (2019), Bárány Róbert-díjjal (2022) és a Magyar Tudományos Akadémia Fiatal Kutatói Díjával (2024) ismerték el; több mint 65 tudományos közlemény társszerzője, összesített hivatkozásainak száma meghaladja a 3000-et.

A terápia-indukált szeneszcencia molekuláris áramkörei: szabályozás, menekülő útvonalak és sebezhetőség

A daganatterápiák gyakran azért vallanak kudarcot, mert a tumorsejtek gyógyszerrezisztenssé válnak és később áttéteket képeznek, ezek együtt a rákhalálozások több mint 90%-áért felelősek. Bár rengeteg molekuláris célpontot azonosítottak az elmúlt évtizedekben, egyetlen mechanizmus vagy kombináció sem tudta áttörni ezt a problémát. Nemrégiben azonosítottuk a terápia‑indukált szeneszcenciát (TIS) mint egy új, átmeneti gyógyszerrezisztencia‑formát. A TIS lehetővé teszi, hogy a daganatsejtek túléljék a kezelést, hosszú ideig egy tetszhalott állapotban rejtőzzenek, majd később agresszív, rezisztens betegségként térjenek vissza. A Lendület projekt célja, hogy feltárjuk: hogyan lépnek be a sejtek a TIS-be, hogyan képesek onnan megszökni, milyen molekuláris és sejtes tényezők biztosítják számukra ezt a védelmet, és hogyan lehet ezt az átmeneti állapotot terápiásan célba venni vagy manipulálni a kezelés hatékonyságának drámai javítása érdekében. A program keretében multi‑omikai profilozást, funkcionális perturbációkat, kemoproteomikát, organoid modellezést és immun‑interakciós vizsgálatokat kombinálunk, hogy feltérképezzük a TIS indukcióját, stabilitását, elhagyását és sebezhetőségét meghatározó szabályozó hálózatokat. Ez a kutatás a tavaly megjelent két, áttörést jelentő tanulmányunk felfedezéseire épít (Bajtai et al. és Füredi et al.), amelyeket a világ vezető rákkutatási szaklapjában, a Molecular Cancerben publikáltunk, és új alapokra helyezheti a daganatterápiák hatékonyságának megértését, és hosszú távon olyan stratégiákhoz vezethet, amelyek képesek megelőzni a tumorok kiújulását.

A kutatócsoport számára megítélt támogatási összeg az első évre 60 000 000 Ft, a teljes futamidőre pedig 300 000 000 Ft.

Füredi András, tudományos főmunkatárs, a Gyógyszer Rezisztencia Kutatócsoport vezetője, a Molekuláris Sejt Medicina Kutatócsoport helyettes vezetője, a HUN-REN Energiatudományi Kutatóközpont MSCA ösztöndíjasa és az Óbudai Egyetem kutatója.

Az ünnepélyes eredményhirdetésre 2026 őszén kerül sor az MTA Székház Dísztermében

Gratulálunk a díjazottaknak!

Borítókép: Peter Wang, Unsplash