2019-2.1.7-ERA-NET-2020-00014

Pályázat címe: 

A terhességi metabolikus szindróma és toxémia korai előrejelzése és személyre szabott megelőzése

Projektazonosító:

2019-2.1.7-ERA-NET-2020-00014

Támogató:

Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal

Pályázati felhívás:

Pályázat az ERA-NET COFUND és EJP COFUND programok közös nemzetközi pályázati felhívásaiban sikeresen szereplő magyar szervezetek támogatására (2019-2.1.7-ERA-NET)

 A projekt időtartama:

2022.03.01-2024.05.31.

Résztvevők:

  • Clalit Health Services through Soroka Medical Center, Izrael
  • Tampere University Foundation sr, Finnország
  • Természettudományi Kutatóközpont (Research Centre for Natural Sciences)

A projekt támogatási intenzitása:  100%

A projekt támogatása: 97 539 200,- Ft

Projektvezető: Dr. Than Nándor Gábor

Tartalmi összefoglaló:

A terhességi metabolikus szindróma (MSOP) nincs pontosan meghatározva viszont a nők 15-20% -át érinti és növeli a szülészeti szövődmények kockázatát. A projektben meghatározzuk az MSOP-t, személyre szabott predikciós modelleket generálunk rá és szövődményeire a következő célok által: 1. cél: Az MSOP klinikai és epidemiológiai aspektusainak jellemzése populációalapú kohorszok felhasználásával, és az MSOP és a szülészeti szövődmények predikciós modelljeinek kidolgozása. Az adatbázis a következőket tartalmazza: 1) a Soroka Egyetem Orvosi Központja és Clalit HMO orvosi adataiból származó klinikai adatok (> 300 000 szülés); 2) étkezési és életmódbeli szokások; 3) laboratóriumi eredmények; 4) női genom; és 5) környezeti kitettség, amelyet az MSOP meghatározásához használunk (1A és B modul), és amelyet a résztvevő központok kohorszaiban validálnak. 2. cél: 1700 terhes nő prospektív klinikai kohorszának felállítása az MSOP és annak szövődményei egyéni kockázatát befolyásoló tényezők azonosításához, adatok és minták gyűjtéséhez (2A. modul). 3. cél: Az MSOP és annak szövődményeként kialakuló preeclampsia egyéni kockázatát befolyásoló tényezők tanulmányozása multimodális „rendszergyógyászat” megközelítéssel (expozóm, genom, proteóm, mikrobiom) a személyes módosítható kockázati tényezők kimutatására. Személyes kérdőívekből, környezeti értékelésből és rendszerbiológiai eszközökből származó expozíciós driverekkel gazdagított prospektív kohorszot használunk majd (2B és 3A modulok). A személyes előrejelző modellek illeszkedésének minősége a következő lesz: 1) összehasonlítás a szokásos prediktív modellekkel; 2) a javulás növekedésének meghatározása; és 3) megfelelő beavatkozások végrehajtása (2B modul). Hisszük, hogy a kórházi és regionális egészségügyi rendszerek egyedi felépítésének, kutatók szakértelmének és lehetőségeinek együttes felhasználása biztosítja a kutatási program sikeres végrehajtását, az anyák egészségének javítását, hosszú távú életminőségre gyakorolt ​​hatását.

Projektvezető: Dr. Than Nándor Gábor