Gyógyszerszerű kémiai terek feltérképezése a mesterséges intelligencia eszközeivel (DrugSpaceAI)
Az új gyógyszerek felfedezésének egyik legnagyobb kihívása napjainkban, hogy az elméletileg szintetizálható, kémiailag különböző molekulák száma csillagászati, a becslések szerint a világegyetemben valaha létezett atomok számát is meghaladja. Ennek a hatalmas „kémiai univerzumnak” jelenleg csupán egy töredékét tudjuk számítógéppel vizsgálni, amikor új gyógyszerhatóanyag-jelölteket keresünk. Az MTA–HUN-REN TTK Lendület Keminformatikai Kutatócsoport tagjai kutatómunkájuk során egy mesterséges intelligenciával támogatott számítástechnikai platformot fognak fejleszteni, amely lehetővé teszi, hogy több milliárd szintetizálható molekula között gyorsan és hatékonyan azonosítsuk a legígéretesebb gyógyszerjelölteket. A platform kulcseleme az a felismerés, hogy a gyógyszerjelöltek felfedezését célzó számítások (virtuális szűrés) bizonyos fokú egyszerűsítés mellett újrahasznosíthatóak és később gyorsan lekérdezhetők. Ennek segítségével a csapat a kémiai univerzum (gyógyszerjelölt vegyületek) és a biológiai univerzum (gyógyszercélpont fehérjék) adatalapú összekötésére törekszik, lehetővé téve radikálisan gyors feltérképezésüket.
A kutatócsoport számára megítélt támogatási összeg az első évre 59 450 000 Ft, a teljes futamidőre pedig 297 270 000 Ft.
Csoportvezető:
Bajusz Dávid (bajusz.david@ttk.hu)
Bajusz Dávid 2013 óta dolgozik a HUN-REN Természettudományi Kutatóközpontban, 2023 óta tudományos főmunkatársként. Fő kutatási területe a számítógépes gyógyszertervezés és a keminformatika: olyan módszereket fejleszt, amelyek meggyorsítják az új gyógyszerjelöltek azonosítását a hatalmas kémiai térben. Lendület-kutatását közvetlenül megalapozó munkáiban online fehérjeszerkezeti adatbázist fejlesztett (Nucl Acids Res 2023, 51, W542), illetve megmutatta, hogy a fehérjék kötőzsebei evolúciósan ismétlődő mintázatokat mutatnak, amely kihasználható a gyógyszertervezés során (Nat Comm 2021, 12, 3201). Kutatói pályáját Junior Prima-díjjal (2019), Bárány Róbert-díjjal (2022) és a Magyar Tudományos Akadémia Fiatal Kutatói Díjával (2024) ismerték el; több mint 65 tudományos közlemény társszerzője, összesített hivatkozásainak száma meghaladja a 3000-et.